Giriş: Lineer regresyon analizi, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılan temel bir istatistiksel yöntemdir. Bu blog yazısında, SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) kullanarak lineer regresyon analizinin nasıl yapıldığını adım adım inceleyeceğiz.
Anahtar Kelimeler: SPSS, lineer regresyon analizi, istatistiksel analiz, veri analizi.
1. Veri Hazırlığı: Analize başlamadan önce, veri setinizin SPSS'e uygun şekilde hazırlanmış olması gerekmektedir. Bu, verilerinizi SPSS formatında (.sav) kaydetmek ve eksik verileri veya aykırı değerleri düzeltmek anlamına gelir.
2. Lineer Regresyon Modelinin Kurulması: SPSS'de 'Analyze' menüsünden 'Regression' ve ardından 'Linear' seçeneğini bulun. Bağımlı değişkeninizi ve bağımsız değişkenlerinizi ilgili alanlara sürükleyerek modelinizi oluşturun.
3. Modelin Değerlendirilmesi: Model kurulduktan sonra, SPSS çeşitli çıktılar sağlar. Bu çıktılar arasında R-kare, F-testi ve regresyon katsayıları bulunur. R-kare, modelin verileri ne kadar iyi açıkladığını gösterirken, F-testi modelin genel anlamlılığını değerlendirir.
4. Sonuçların Yorumlanması: Analiz sonuçları, bağımlı değişken üzerinde bağımsız değişkenlerin etkisini gösterir. Regresyon katsayıları, bağımsız değişkenlerin birim değişikliği başına bağımlı değişkendeki değişimi gösterir.
Sonuç: SPSS'de lineer regresyon analizi yapmak, verileriniz arasındaki ilişkileri anlamanıza yardımcı olur. Bu analiz yöntemi, araştırmacılara ve veri analistlerine değerli içgörüler sağlar.