← Blog'a Dön
🇹🇷 Türkçe

Zaman Serisi Analizi ve ARIMA SPSS'te Nasıl Yapılır?

Zaman Serisi Analizi ve ARIMA SPSS'te Nasıl Yapılır? için etik akademik danışmanlık rehberi kapak görseli

Kullanıcı niyeti ve güvenli hizmet kapsamı

Bu sayfa kimin için? Zaman Serisi Analizi ve ARIMA SPSS'te Nasıl Yapılır? aramasıyla gelen ve genel tanıtım cümleleri yerine net, güvenilir ve uygulanabilir bir açıklama isteyen kullanıcılar için hazırlandı. Amaç; hangi desteğin etik sınırlar içinde verilebileceğini, hangi dosyaların gerekli olduğunu ve teklif almadan önce kapsamın nasıl netleştirileceğini görünür kılmaktır.

Doğrudan cevapBu rehberi hizmet kapsamını, süreci ve teslim çıktısını anlamak için kullanabilirsiniz.
Güven unsuruDanışmanlık; akademik çalışmanın sahipliğini devralmaz, yöntem, analiz, editörlük, format ve raporlamayı güçlendirir.
Sonraki adımMevcut dosyanızı, teslim tarihinizi ve temel sorununuzu hazırladığınızda ön değerlendirme daha net yapılır.
IBM SPSS Academy 27 File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Forecasting ▶ ▶ Create Models Menü Yolu: Analyze → Forecasting → Create Models Yukarıdaki menü yolunu takip ederek analiz penceresini açın

📸 ARIMA / Zaman Serisi için SPSS menü yolu: Forecasting

ARIMA Nedir?

ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), tek değişkenli zaman serisi verilerini modellemek ve öngörmek için kullanılan Akademisel bir yöntemdir. ARIMA(p,d,q) şeklinde gösterilir: p=otoregresif terimler, d=farklaştırma derecesi (durağanlık için), q=hareketli ortalama terimleri.

Kullanım alanları: ekonomik veriler, hastane başvuruları, hava koşulları, satış tahminleri.

SPSS'te Adım Adım

Adım 1: Verilerinizde tarih değişkeni tanımlayın: Data → Define Dates.
Adım 2: Analyze → Forecasting → Create Models seçin.
Adım 3: Bağımlı zaman serisi değişkenini "Dependent Variables"a ekleyin. Method: Expert Modeler (SPSS otomatik ARIMA seçer).
Adım 4: Academy: Goodness of fit, Ljung-Box Q istatistiği seçin. Save: Predicted values, Residuals → OK.
SPSS Academy Output Viewer Model Academy (ARIMA) Model Model Tipi RMSE MAPE BIC Ljung-Box Q Sig. Aylık Satış ARIMA(1,1,1) 124.3 8.42 -184.2 .412 Karar: Artıklar bağımsız (p>.05) → Model yeterli * p < .05 anlamlı sonuç gösterir

📸 ARIMA model Akademileri ve uyum ölçütleri

Durağanlık Kontrolü

ARIMA öncesi seri durağan mı kontrol edin: Analyze → Forecasting → Autocorrelations (ACF/PACF). Durağan değilse d=1 ile farklaştırın. Unit root testi için ayrı paketler (SPSS'te ADF testi yoktur, R'da kullanın) gerekebilir.

APA Raporlama

Zaman serisi analizi için ARIMA(1,1,1) modeli seçilmiş (BIC=-184.2) ve artıkların bağımsızlığı Ljung-Box Q testiyle doğrulanmıştır (Q=12.3, p=.412). Model, sonraki 6 ayın aylık satış tahminini üretmek için kullanılmıştır.

Güvenilirlik, etik sınır ve kalite kontrol

Zaman Serisi Analizi ve ARIMA SPSS'te Nasıl Yapılır? konusunda kalite ölçütü yalnızca anahtar kelime kullanımı değildir; okuyucunun daha güvenli ve doğru karar verebilmesidir. Boss Akademi yaklaşımında akademik sorumluluk araştırmacıda kalır; danışmanlık süreci şeffaf kapsam, yöntem netliği ve savunulabilir teslim çıktıları üzerine kurulur.

  • Araştırma sorusu, analiz seçimi, tablo düzeni ve yorumlama birbiriyle tutarlı olacak şekilde kontrol edilir.
  • Kişisel veya klinik veri içeren dosyalarda anonimleştirme ve minimum veri paylaşımı esastır.
  • Teslim çıktısı; yol haritası, revizyon planı, analiz raporu, formatlanmış belge veya yayına hazırlık desteği olarak net tanımlanır.

Profesyonel Akademi Analizi Danışmanlığı

SPSS, GraphPad ve R ile analizlerinizi birlikte yapalım.

WhatsApp ile İletişime Geç →
Fiyat Teklifi Al

Tez, makale veya veriniz için destek mi gerekiyor?

Projenizi kısaca gönderin. Tez danışmanlığı, makale düzenleme, istatistik analizi, akademik çeviri ve bilimsel görsel hazırlama taleplerinizi birlikte değerlendirelim.

Talebiniz Boss Akademi ekibine güvenli şekilde iletilir. Ekler yalnızca proje değerlendirmesi için kullanılır.

Haftalık Bülten

Akademik yazım, istatistik ve yayın süreci için haftalık notlar

Tez, makale, istatistik, akademik çeviri ve yayın stratejisi üzerine kısa, uygulanabilir ve güncel içerikleri e-posta ile alın.

  • Tez ve makale süreci için uygulanabilir öneriler
  • SPSS, R ve GraphPad raporlama notları
  • Akademik çeviri, editörlük ve dergi gönderim rehberleri

İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.