Diskriminant Analizi Nedir?
Diskriminant analizi; iki ya da daha fazla grubu en iyi ayırt eden değişken kombinasyonunu belirlemek için kullanılır. Lojistik regresyona benzer bir amaca hizmet eder; ancak bağımlı değişken birden fazla kategoriye sahip olduğunda veya normallik varsayımları karşılandığında diskriminant analizi daha uygun olabilir. Tıpta tanı gruplarını ayırt etmede, pazarlamada müşteri segmentasyonunda yaygın kullanılır.
Diskriminant Analizi Varsayımları
- Bağımsız değişkenler çok değişkenli normal dağılım sergilemelidir.
- Gruplar içi kovaryans matrislerinin homojenliği (Box's M testi).
- Bağımsız değişkenler arasında aşırı çoklu bağlantı olmamalıdır.
SPSS'te Adım Adım
Analyze → Classify → Discriminant menüsünü izleyin.
- Gruplama değişkenini "Grouping Variable"a ekleyin ve grup kodlarını tanımlayın.
- Bağımsız değişkenleri "Independents" listesine ekleyin.
- Statistics: Means, ANOVA, Box's M, Within-groups correlation seçin.
- Classify: Leave-one-out cross-validation sınıflandırma doğruluğu için önerilir.
Çıktıları Yorumlama
Wilks' Lambda: 0'a yaklaştıkça gruplar iyi ayrışıyor (1'e yakın = zayıf ayrışma). p<0.05 anlamlı diskriminant fonksiyon var demektir. Standardized Canonical Discriminant Function Coefficients: Hangi değişkenin gruplara daha çok katkı sağladığını gösterir. Classification Results: Kaç gözlemin doğru sınıflandırıldığını gösterir; %70 ve üzeri başarı oranı kabul edilebilir.
Uygulama Örneği
Üç farklı hastalık grubunu biyokimyasal belirteçlerle ayırt etmeye çalışan bir klinik araştırmada diskriminant analizi kullanıldı. Analiz, iki diskriminant fonksiyon belirledi ve katılımcıların %84'ü doğru gruba sınıflandırıldı.
Boss İstatistik ile Diskriminant Analizi
İleri düzey analizlerde uzman rehberliği kritik önem taşır. Boss İstatistik ekibi, diskriminant analizi uygulaması ve yorumlanması konusunda araştırmacılara destek sağlar.