Ki-kare testi, iki bağımsız kategorik değişken arasında ilişki olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. Yüzdelerin karşılaştırıldığı pek çok klinik, anket ve tez çalışmasında temel analizlerden biridir.
Ki-Kare Testi Nedir: ne için kullanılır?
Cinsiyet ile tedavi tercihi, grup ile yanıt durumu gibi iki bağımsız kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır.
Pratik istatistikte doğru test seçimi, önce verinin türünü ve grup yapısını tanımakla başlar. Bu nedenle analizden önce “sonuç değişkenim numerik mi kategorik mi?”, “kaç grup var?”, “gruplar bağımsız mı yoksa aynı kişilerden tekrarlı ölçüm mü alındı?” ve “parametrik varsayımlar makul mü?” soruları yanıtlanmalıdır.
Hangi veri yapısında kullanılır?
| Kullanım amacı | Cinsiyet ile tedavi tercihi, grup ile yanıt durumu gibi iki bağımsız kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. |
| Veri yapısı | Gözlemler bağımsız olmalı; çapraz tabloda beklenen frekans varsayımları makul olmalıdır. |
| Temel varsayım | Değişken türü, grup bağımsızlığı ve ölçüm yapısı araştırma sorusuyla uyumlu olmalıdır. |
| Raporlamada beklenen çıktı | Test istatistiği, serbestlik derecesi varsa df, p değeri, ilgili ortalama/oran/sıra bilgisi ve mümkünse güven aralığı veya etki büyüklüğü. |
SPSS’te nasıl yapılır?
SPSS uygulamasında menü yolunu doğru seçmek kadar değişkenleri doğru kutulara yerleştirmek de önemlidir. Grup değişkeni, sonuç değişkeni ve ölçüm zamanı karıştırılırsa çıktı üretilebilir; ancak çıktı araştırma sorusuna yanıt vermez.
Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs yolunda bir değişkeni Row(s), diğerini Column(s) alanına alın; Statistics bölümünde Chi-square, Cells bölümünde Observed, Expected ve yüzdeleri seçin.Uygulama sırasında önce betimleyici istatistikleri inceleyin. Numerik değişkenlerde ortalama, standart sapma, medyan, minimum-maksimum ve grafikler; kategorik değişkenlerde frekans ve yüzde tabloları analizin bağlamını kurar. Ardından hipotez testini çalıştırın ve çıktıdaki p değerini, tablo yüzdelerini veya ortalama farkını birlikte yorumlayın.
Çıktı nasıl yorumlanır?
SPSS çıktısında yalnızca “Sig.” sütununa bakmak yeterli değildir. Önce hangi satırın kullanılacağını belirleyin; örneğin varyans homojenliği ya da exact test seçeneği bazı analizlerde rapor satırını değiştirir. Sonra sonucun yönünü ve büyüklüğünü açıklayın. İstatistiksel anlamlılık, klinik veya akademik anlamlılıkla aynı şey değildir.
Ki-kare testi iki kategorik değişken arasında anlamlı ilişki olduğunu/olmadığını gösterdi; χ²(df)=..., p=... .
Sık yapılan hatalar
- Beklenen hücre sayıları düşükse Fisher exact veya kategori birleştirme düşünülür.
- Yüzdeleri satır mı sütun mu vereceğinize araştırma sorusu karar verir.
- Ki-kare yön ve etki büyüklüğü vermez; tablo yüzdeleriyle yorumlanmalıdır.
Bu test hangi analizlerle birlikte düşünülür?
Bu başlık, tek başına bir menü adımı olarak görülmemelidir. Önce veri türünü, ölçüm yapısını ve araştırma hipotezini netleştirmek; ardından SPSS çıktısını p değeri, etki yönü ve raporlama cümlesiyle birlikte değerlendirmek gerekir.
Veriniz için doğru testi birlikte netleştirelim
Tez, makale veya klinik araştırma verinizde hangi testin kullanılacağını netleştirmek için veri yapınızı, hipotezinizi ve varsa SPSS/Excel dosyanızı paylaşabilirsiniz. Ön değerlendirme sonunda analiz planı, raporlama biçimi ve teslim çıktısı netleştirilir.
Kaynak notu: Bu yazının istatistiksel çerçevesi, Aktürk ve Acemoğlu’nun Sağlık Çalışanları İçin Araştırma ve Pratik İstatistik: Örnek Problemler ve SPSS Çözümleri kitabındaki test seçimi mantığı ve SPSS uygulama yaklaşımı esas alınarak hazırlanmıştır.
Serideki diğer yazılar
Seri ana sayfasıÖnceki: McNemar Testi NedirSonraki: Fisher Exact Testi Nedir