📸 Poisson Regresyon için SPSS menü yolu: Generalized Linear Models
Poisson Regresyon Nedir?
Poisson regresyon, bağımlı değişkenin sayım (count) verisi olduğu durumlarda kullanılır: hastane başvuru sayısı, kaza sayısı, yayın sayısı gibi negatif değer almayan tam sayı veriler. Normal regresyon bu tür veriler için uygun değildir; Poisson dağılımını temel alarak daha doğru tahminler üretir.
SPSS'te Adım Adım
Adım 1: Analyze → Generalized Linear Models → Generalized Linear Models seçin.
Adım 2: Type of Model sekmesinde: Poisson loglinear seçin.
Adım 3: Response sekmesinde bağımlı sayım değişkenini ekleyin. Predictors sekmesinde bağımsız değişkenleri ekleyin.
Adım 4: Statistics: Parameter estimates, Exponentiated parameter estimates (IRR için) → OK.
Aşırı Dağılım: Variance/Mean oranı 1'den belirgin biçimde büyükse Negatif Binom regresyon tercih edilir.
📸 Poisson regresyon çıktısı — IRR (Incidence Rate Ratio)
IRR Yorumlama
IRR = Exp(B). Sigara için IRR=1.51: sigara içenler, içmeyenlere göre %51 daha fazla olay yaşıyor. Yeni tedavi için IRR=0.73: yeni tedavi olay oranını %27.2 azaltıyor.
APA Raporlama
Poisson regresyon analizi, sigara kullanımının olay oranını anlamlı biçimde artırdığını (IRR=1.51, p<.001) ve yeni tedavinin oranı anlamlı biçimde azalttığını göstermiştir (IRR=0.73, p=.001), yaş kontrol edildiğinde.