📸 GraphPad Prism'de Log-Rank testi menü yolu
Log-Rank Testi Nedir?
Log-rank testi (Mantel-Cox testi), iki veya daha fazla grubun hayatta kalım eğrilerini (Kaplan-Meier) karşılaştıran parametrik olmayan bir testtir. Cox regresyonundan farklı olarak kovaryat kontrolü sağlamaz; yalnızca gruplar arasında tüm gözlem süresi boyunca genel bir fark olup olmadığını test eder.
Klinik çalışmalarda tedavi gruplarının hayatta kalım süreleri arasındaki farkı test etmek için standarttır.
GraphPad'te Adım Adım
Adım 1: Survival table formatında veri girin: Sütun A=Süre, Sütun B=Olay (1=olay, 0=sansür), Sütun C=Grup.
Adım 2: Analyze → Survival analysis → Log-rank test (Mantel-Cox) seçin.
Adım 3: Grup değişkenini seçin → OK. GraphPad hem log-rank p değerini hem de KM eğrilerini otomatik çizer.
Adım 4: Gerekirse Gehan-Breslow-Wilcoxon testini de inceleyin (erken olaylara daha fazla ağırlık verir).
📸 Log-rank test çıktısı — iki grup hayatta kalım eğrisi arasında anlamlı fark
Medyan Hayatta Kalım Süresi
GraphPad çıktısında medyan hayatta kalım sürelerini ve %95 güven aralıklarını da raporlayın. Hazard ratio eklemek için Cox regresyon ile destekleyin.
APA Raporlama
Log-rank testi, tedavi grupları arasındaki hayatta kalım eğrilerinin anlamlı biçimde farklılaştığını göstermiştir, χ²(1)=8.42, p=.004. Tedavi A grubunun medyan hayatta kalım süresi (18.4 ay) Tedavi B grubundan (11.2 ay) anlamlı ölçüde uzundur.