← Blog'a Dön
🇹🇷 Türkçe

Kısmi Korelasyon Analizi SPSS'te Nasıl Yapılır? (Partial Correlation)

Kısmi Korelasyon Analizi SPSS'te Nasıl Yapılır? (Partial Correlation)
IBM SPSS Statistics 27 File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Correlate ▶ ▶ Partial Menü Yolu: Analyze → Correlate → Partial Yukarıdaki menü yolunu takip ederek analiz penceresini açın

📸 SPSS kısmi korelasyon menü yolu: Analyze → Correlate → Partial

Kısmi Korelasyon Nedir?

Kısmi korelasyon (partial correlation), bir veya daha fazla kontrol değişkeninin etkisi istatistiksel olarak sabitlendiğinde iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer. Örneğin yaş ile hastalık riski arasındaki korelasyonu incelerken gelir düzeyini kontrol altına almak, gerçek ilişkiyi ortaya çıkarır.

Tam korelasyon (Pearson r) üçüncü değişkenlerin karıştırıcı etkisine (confounding) açıktır. Kısmi korelasyon bu sorunu çözer.

Ne Zaman Kullanılır?

SPSS'te Adım Adım

Adım 1: Analyze → Correlate → Partial seçin.
Adım 2: Korelasyonunu incelemek istediğiniz iki değişkeni "Variables" kutusuna ekleyin.
Adım 3: Kontrol etmek istediğiniz değişkeni "Controlling for" kutusuna ekleyin → OK.
SPSS Statistics Output Viewer Partial Correlations Kontrol Değişkeni Değişken r df Sig. Stres — Uyku Yaş (kontrol) Korelasyon -.412 96 .000* Pearson r (kontrolsüz) -.531 97 .000* * p < .05 anlamlı sonuç gösterir

📸 Kısmi korelasyon çıktısı — yaş kontrol edildiğinde r değişiyor

Sonucu Yorumlama

Yaş kontrol edilmeden r=-.531 (güçlü ilişki) iken yaş kontrol edildiğinde r=-.412 (orta düzey ilişki). Fark, yaşın stres-uyku ilişkisinde karıştırıcı rol oynadığını gösteriyor.

APA Raporlama

Yaş kontrol edildiğinde stres ve uyku kalitesi arasındaki kısmi korelasyon anlamlı olmaya devam etmiştir, r(96)=-.412, p<.001; ancak sıfır dereceli korelasyona (r=-.531) kıyasla daha zayıf bulunmuştur.

Profesyonel İstatistik Analizi Danışmanlığı

SPSS, GraphPad ve R ile analizlerinizi birlikte yapalım.

WhatsApp ile İletişime Geç →