← Blog'a Dön
🇹🇷 Türkçe

Ki-Kare Uyum İyiliği Testi (Goodness of Fit) SPSS'te Nasıl Yapılır?

Ki-Kare Uyum İyiliği Testi (Goodness of Fit) SPSS'te Nasıl Yapılır?
IBM SPSS Statistics 27 File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Nonparametric Tests ▶ Legacy Dialogs ▶ ▶ Chi-Square Menü Yolu: Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → Chi-Square Yukarıdaki menü yolunu takip ederek analiz penceresini açın

📸 Ki-Kare Uyum İyiliği Testi SPSS menü yolu

Uyum İyiliği Testi Nedir?

Ki-kare uyum iyiliği testi, tek kategorik değişkenin gözlenen frekans dağılımının teorik (beklenen) dağılımla uyuşup uyuşmadığını test eder. Ki-kare bağımsızlık testinden farklıdır: bağımsızlık testi iki değişken arasındaki ilişkiye bakarken, uyum iyiliği testi tek değişkenin dağılımına bakar.

Örnek: Bir zardaki 6 yüzün eşit sıklıkta gelip gelmediğini test etmek. Veya hasta kan gruplarının genel popülasyonla uyuşup uyuşmadığını karşılaştırmak.

SPSS'te Adım Adım

Adım 1: Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → Chi-Square seçin.
Adım 2: Kategorik değişkeni "Test Variable List"e ekleyin.
Adım 3: Expected Values: eşit dağılım için "All categories equal". Farklı beklenen oranlar için "Values" seçin ve her kategorinin beklenen oranını girin → OK.
SPSS Statistics Output Viewer Chi-Square Test Statistics Kan Grubu Chi-Square 12.431 df 3 Asymp. Sig. .006* a. 0 cells (0%) expected < 5 * p < .05 anlamlı sonuç gösterir

📸 Ki-Kare uyum iyiliği testi çıktısı

APA Raporlama

Ki-kare uyum iyiliği testi, hasta örneklemindeki kan grubu dağılımının genel popülasyon dağılımından anlamlı biçimde farklılaştığını göstermiştir, χ²(3)=12.43, p=.006.

Profesyonel İstatistik Analizi Danışmanlığı

SPSS, GraphPad ve R ile analizlerinizi birlikte yapalım.

WhatsApp ile İletişime Geç →