← Blog'a Dön
🇹🇷 Türkçe

Kanonik Korelasyon Analizi SPSS'te Nasıl Yapılır?

Kanonik Korelasyon Analizi SPSS'te Nasıl Yapılır?
IBM SPSS Statistics 27 File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities General Linear Model ▶ ▶ Multivariate Menü Yolu: Analyze → General Linear Model → Multivariate Yukarıdaki menü yolunu takip ederek analiz penceresini açın

📸 Kanonik Korelasyon SPSS'te MANOVA üzerinden veya syntax ile yapılır

Kanonik Korelasyon Analizi Nedir?

Kanonik korelasyon analizi, iki değişken seti arasındaki maksimum doğrusal ilişkiyi ortaya çıkarır. Örneğin bir set akademik değişkenleri (GPA, sınav puanı, devam), diğer set davranışsal değişkenleri (motivasyon, öz-yeterlik, anksiyete) içeriyorsa, bu iki set birlikte nasıl ilişkilidir?

MANOVA'nın korelasyonel versiyonu olarak düşünülebilir. Her set için bir kanonik değişken (yapaytık boyut) oluşturur ve bu boyutlar arasındaki korelasyonu hesaplar.

SPSS'te Adım Adım (Syntax)

Adım 1: SPSS'te kanonik korelasyon doğrudan menüden yapılamaz, syntax gerekir. File → New → Syntax açın.
Adım 2: Şu syntax'ı yazın: MANOVA y1 y2 y3 WITH x1 x2 x3 /PRINT=SIGNIF(EIGEN DIMENR).
Adım 3: Run → All ile çalıştırın. Eigenvalue, kanonik korelasyon ve Wilks' Lambda çıktıları görünür.
SPSS Statistics Output Viewer Canonical Correlations Kanonik Boyut Kanonik r Eigenvalue Wilks' Lambda F Sig. 1 .712 .103 .412 8.41 .000* 2 .481 .030 .768 3.12 .024* 3 .218 .005 .953 0.87 .421 * p < .05 anlamlı sonuç gösterir

📸 Kanonik korelasyon çıktısı — iki anlamlı kanonik boyut

APA Raporlama

Kanonik korelasyon analizi, iki anlamlı kanonik boyut ortaya çıkarmıştır. Birinci kanonik korelasyon rc=.712 (Wilks' Λ=.412, F=8.41, p<.001) ve ikinci rc=.481 (Wilks' Λ=.768, F=3.12, p=.024) istatistiksel olarak anlamlıdır.

Profesyonel İstatistik Analizi Danışmanlığı

SPSS, GraphPad ve R ile analizlerinizi birlikte yapalım.

WhatsApp ile İletişime Geç →