Neden Kaplan–Meier ve Log-Rank?
Kaplan–Meier analizi, olay gerçekleşene kadar geçen süreye dayalı olarak sağkalım olasılığını basamaklı bir eğri şeklinde tahmin eden non-parametrik bir yöntemdir. Klinik araştırmalarda iki veya daha fazla grubu karşılaştırmak için yaygın olarak kullanılır.
GraphPad Prism'de Kaplan–Meier Analizi Adımları
- Veri Girişi: Prism'i açın ve "Survival" veri tablosunu seçin. Her satır bir özne (hasta/hayvan) için süre ve olay/sansürleme bilgisini içermelidir.
- Grup Sütunları: Her grup için ayrı sütunlar oluşturun. Birinci sütun süreyi, ikinci sütun ise olayın gerçekleşip gerçekleşmediğini (1=olay, 0=sansür) içermelidir.
- Analiz Seçimi: "Analyze" → "Survival Curves" → "Kaplan-Meier Survival Curve" seçeneğini tıklayın.
- Log-Rank Testi: Gruplar arası farkı test etmek için log-rank testini seçin.
Hazard Ratio Yorumlama
Hazard ratio (HR), bir gruptaki olay riskinin diğer gruba oranıdır:
- HR = 1: İki grup arasında fark yok
- HR > 1: Referans gruba göre daha yüksek risk
- HR < 1: Referans gruba göre daha düşük risk (koruyucu etki)
'Number at Risk' Tablosunun Önemi
Kaplan–Meier grafiklerinin altına eklenen "number at risk" tablosu, her zaman noktasında kaç öznenin hâlâ risk altında olduğunu gösterir. Bu tablo özellikle:
- Eğrinin güvenilirliğini değerlendirmek için
- Sansürleme oranını anlamak için
- Klinik anlamı yorumlamak için kritik öneme sahiptir
GraphPad Prism'de "Format Graph" → "Number at Risk" sekmesinden bu tabloyu ekleyebilirsiniz.