← Blog'a Dön
🇹🇷 Türkçe

Fisher'ın Kesin Testi (Fisher's Exact Test) SPSS'te Nasıl Yapılır?

Fisher'ın Kesin Testi (Fisher's Exact Test) SPSS'te Nasıl Yapılır?
IBM SPSS Statistics 27 File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Descriptive Statistics ▶ ▶ Crosstabs Menü Yolu: Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs Yukarıdaki menü yolunu takip ederek analiz penceresini açın

📸 Fisher testi SPSS menü yolu: Crosstabs → Statistics → Chi-square

Fisher'ın Kesin Testi Nedir?

Fisher'ın Kesin Testi, 2×2 çapraz tablolarda kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi ki-karenin varsayımları karşılanmadığında test eder. Ki-kare testi güvenilir sonuç vermek için her hücrede en az 5 beklenen frekans ister. Bu koşul sağlanmadığında — özellikle küçük örneklemlerde — Fisher testi kullanılır.

Ki-kareden farklı olarak Fisher testi, bütün olası tabloların tam olasılığını hesaplar. Bu nedenle "kesin" (exact) adını alır.

SPSS'te Adım Adım

Adım 1: Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs seçin. İki kategorik değişkeni Row ve Column'a ekleyin.
Adım 2: Statistics → Chi-square'i işaretleyin → Continue → OK.
Adım 3: Çıktıda "Pearson Chi-Square" satırının altındaki "Fisher's Exact Test" satırını okuyun.
SPSS Statistics Output Viewer Chi-Square Tests Test Değer df Asymp. Sig. Exact Sig. Pearson Chi-Square 3.841 1 .050 Fisher's Exact Test .047* N of Valid Cases 24 * p < .05 anlamlı sonuç gösterir

📸 Fisher's Exact Test çıktısı — küçük n için doğru istatistik

APA Raporlama

Fisher'ın kesin testi, tedavi grubu ile iyileşme durumu arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunduğunu göstermiştir, p=.047. Beklenen hücre frekanslarının küçük olması (min=2.8) nedeniyle ki-kare yerine Fisher testi tercih edilmiştir.

Profesyonel İstatistik Analizi Danışmanlığı

SPSS, GraphPad ve R ile analizlerinizi birlikte yapalım.

WhatsApp ile İletişime Geç →