📸 Doğrusal Karma Modeller (LMM) için SPSS menü yolu
Doğrusal Karma Modeller Nedir?
Doğrusal Karma Modeller (Linear Mixed Models — LMM), hem sabit etkiler (fixed effects) hem de rastgele etkiler (random effects) içeren istatistiksel modellerdir. Tekrarlı ölçümler, iç içe geçmiş veriler (öğrenciler sınıflara, hastalar kliniklere yerleştirilmiş) ve eksik veri içeren boylamsal çalışmalar için klasik ANOVA'ya güçlü bir alternatiftir.
Tekrarlı ölçümler ANOVA'dan farkı: LMM eksik verileri listwise silmez, kovaryans yapısını esnek biçimde modeller ve tüm gözlemleri kullanır.
SPSS'te Adım Adım
Adım 1: Analyze → Mixed Models → Linear seçin.
Adım 2: "Specify Subjects and Repeated" penceresinde: Subject değişkenini (birey ID) Subjects kutusuna, zaman değişkenini Repeated kutusuna ekleyin. Repeated Covariance Type: Unstructured veya AR(1) seçin.
Adım 3: Bağımlı değişkeni Dependent'a, sabit etkileri Fixed'a, rastgele etkileri Random'a ekleyin.
Adım 4: Statistics: Parameter estimates, Tests for covariance parameters → OK.
📸 LMM sabit etkiler tablosu — tekrarlı ölçüm sonuçları
APA Raporlama
Doğrusal karma model analizi, Tedavi × Zaman etkileşiminin anlamlı olduğunu göstermiştir, F(2, 182.4)=12.47, p<.001, bu da tedavi gruplarının zaman içinde farklı değişim örüntüleri sergilediğine işaret etmektedir.