📸 CFA için AMOS çalıştırılır — SPSS eklentisi olarak kurulur
CFA Nedir ve EFA'dan Farkı Nedir?
Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA), önceki teorik bilgi veya EFA sonuçlarına dayanarak önceden belirlenmiş bir faktör yapısını test eder. EFA faktör yapısını keşfederken, CFA "bu yapı veriye uyuyor mu?" sorusunu yanıtlar. Ölçek geliştirme ve doğrulama süreçlerinde zorunlu bir adımdır.
Model Uyum İndeksleri
- CFI (Comparative Fit Index): ≥.90 iyi, ≥.95 mükemmel
- RMSEA: ≤.08 kabul edilebilir, ≤.05 iyi uyum
- SRMR: ≤.08 iyi uyum
- χ²/df: ≤3 iyi uyum
AMOS'ta Adım Adım
Adım 1: SPSS'ten Analyze → IBM SPSS Amos'u açın veya doğrudan AMOS'u başlatın.
Adım 2: Path diyagramında her faktörü oval (latent), her maddeyi dikdörtgen (observed) olarak çizin. Faktörden maddelere ok çizin. Her maddeye hata terimi (e) ekleyin.
Adım 3: File → Data Files ile SPSS veri dosyasını bağlayın.
Adım 4: View → Analysis Properties → Output: Standardized estimates, Modification indices seçin → Calculate Estimates.
📸 CFA model uyum indeksleri — tüm eşikler karşılandı
APA Raporlama
CFA, 3 faktörlü ölçüm modelinin veriye yeterli uyum sağladığını göstermiştir: χ²/df=2.41, CFI=.947, RMSEA=.061 (%90 GA [.048, .074]), SRMR=.054. Tüm faktör yüklerinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu bulunmuştur (λ=.612–.879, hepsi p<.001).